第(1/3)页 老黄点开了一个技术论坛里热度最高的帖子。 帖子里详细分析了为什么那两个名不见经传的队伍,能够用TenSOrFlOW拿到冠军。 老黄一行一行地阅读着那些分析文字,随后直接点进了GitHUb的源码链接。 他看到了那份只有两百多行的单文件代码。 老黄懂技术,他太懂技术了。 正因为懂,他才感到了真正的恐惧。 这份代码虽然变量名全是用拼音胡乱拼凑的,毫无学术规范可言,但它的底层逻辑简直清晰得可怕。 TenSOrFlOW把所有复杂的底层硬件调用、内存管理、算子优化,全部封装了起来。 老黄点开几个API说明,越看越觉得手脚发凉。 它太简单了。 简单到令人发指,易用到违背常理。 老黄很清楚科研圈的痛点。 那些名校的博士生、研究员,他们的强项是搞数学模型,是推导算法,而不是去跟冰冷的硬件底层死磕。 为了让CUDA跑得快,科研人员往往要花几个月的时间去学习如何分配显存、如何优化并行计算。 这是极高的学习成本。 但现在,TenSOrFlOW直接把这些脏活累活全干了。 科研人员只需要像搭积木一样,调用几个函数,就能把复杂的神经网络跑起来。 一点点工具上的便利,就足以让他们毫不犹豫地转投其他阵营。 更何况,现在TenSOrFlOW带来的,是数量级上的效率提升。 老黄意识到问题已经严重到了关系公司战略根基的地步。 如果科研圈抛弃了CUDA,他苦心经营多年的生态护城河就会瞬间崩塌。 他一把抓起桌上的座机听筒,按下了技术副总裁的内线号码。 “把软件底层架构组的所有核心成员全部叫到会议室。”老黄对着话筒说道,语气没有半点商量的余地。 电话那头的副总裁愣了一下,随即答道:“黄总,他们正在推进下半年的开发计划……” “全部停下。”老黄打断了他,“你主持会议,让他们去研究一下这个叫TenSOrFlOW的框架。我只给你们一天时间。一天以后,我要一份详细的底层逻辑拆解报告。” 挂断电话后,老黄重重地靠在椅背上。 第(1/3)页